innrulling i datalager

Opprulling utføres ved å klatre opp et konsepthierarki for dimensjonsplasseringen. ... Når vi ruller sammen, blir dataene samlet ved å stige stedshierarkiet fra bynivå til landsnivå. Dataene er gruppert i byer i stedet for land.

1. Hva er roll-up i OLAP?
2. Hva er rollup og drill down?
3. Hva er stykke og terning i datalageret?
4. Hva er OLAP i databasen?
5. Hva er OLAP-eksempel?
6. Er OLAP en database?
7. Hva er typene OLAP?
8. Hva er funksjonene til OLAP?
9. Hva er lagringsmodellene til OLAP?
10. Hva er kuber i datalagring?
11. Hva er hjertet av lageret?
12. Hva er flerdimensjonalt OLAP?

Hva er roll-up i OLAP?

Rull opp. Samleoperasjonen (også kjent som drill-up eller aggregeringsoperasjon) utfører aggregering på en datakube ved å klatre ned i konsepthierarkier, dvs. dimensjonsreduksjon. Roll-up er som å zoome ut på datakubene. Figuren viser resultatet av samleoperasjoner utført på dimensjonsplasseringen.

Hva er rollup og drill down?

Drill-down refererer til prosessen med å se data på et nivå med økt detalj, mens roll-up refererer til prosessen med å se data med avtagende detalj. Systemet vårt gir jevn og kontinuerlig detaljnivåkontroll i alle boreoperasjoner.

Hva er stykke og terning i datalageret?

Hovedforskjellen mellom stykke og terning i datalager er at segmentet er en operasjon som velger en bestemt dimensjon fra en gitt datakube og gir en ny underkube mens terningen er en operasjon som velger to eller flere dimensjoner fra en gitt datakube og gir en ny underkube.

Hva er OLAP i databasen?

Fra Wikipedia, den frie encyklopedi. Online analytisk prosessering, eller OLAP (/ ˈoʊlæp /), er en tilnærming til å svare på multidimensjonale analytiske (MDA) spørsmål raskt i databehandling. OLAP er en del av den bredere kategorien av business intelligence, som også omfatter relasjonsdatabaser, rapportskriving og data mining.

Hva er OLAP-eksempel?

En OLAP Cube er en datastruktur som tillater rask analyse av data i henhold til de mange dimensjonene som definerer et forretningsproblem. En flerdimensjonal kube for rapportering av salg kan for eksempel bestå av 7 dimensjoner: Selger, salgsbeløp, region, produkt, region, måned, år.

Er OLAP en database?

Kjernen i de fleste OLAP-systemer, OLAP-kuben, er en arraybasert flerdimensjonal database som gjør det mulig å behandle og analysere flere datadimensjoner mye raskere og mer effektivt enn en tradisjonell relasjonsdatabase.

Hva er typene OLAP?

Typer OLAP-servere

• Relasjonell OLAP (ROLAP)
• Flerdimensjonalt OLAP (MOLAP)
• Hybrid OLAP (HOLAP)
• Spesialiserte SQL-servere.

Hva er funksjonene til OLAP?

OLAP-funksjonene er gruppert i disse kategoriene:

• Aggregerte funksjoner.
• Analytiske funksjoner.
• Hierarkiske funksjoner.
• Lag Funksjoner.
• OLAP DML-funksjoner.
• Rangere funksjoner.
• Del funksjoner.
• Vindusfunksjoner.

Hva er lagringsmodellene til OLAP?

Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) støtter tre hovedmodeller for fysisk lagring for flerdimensjonale plattformer: flerdimensjonal OLAP (MOLAP), relasjonell OLAP (ROLAP) og hybrid OLAP (HOLAP). I praksis er de fleste SQL Server OLAP-systemer implementert med kombinasjonen av disse tre lagringsmodellene.

Hva er kuber i datalagring?

Kuber er databehandlingsenheter sammensatt av faktatabeller og dimensjoner fra datalageret. De gir flerdimensjonale visninger av data, spørring og analytiske evner til klienter. En kube kan lagres på en enkelt analyseserver og deretter defineres som en koblet kube på andre analyseservere.

Hva er hjertet av lageret?

Svaret er at lageret (hjertet) i forsyningskjeden (kroppen) blir sett på som en funksjonell nødvendighet som må betjene behovene til resten av avdelingene i virksomheten (organer), mens dets egne behov for å operere riktig ikke er betraktet som viktig og blir ofte oversett.

Hva er flerdimensjonalt OLAP?

Multidimensjonal OLAP (MOLAP) er en klassisk OLAP som letter dataanalyse ved å bruke en flerdimensjonal datakube. Data blir forhåndsberegnet, oppsummert på nytt og lagret i en MOLAP (en stor forskjell fra ROLAP). Ved hjelp av en MOLAP kan en bruker bruke flerdimensjonale visningsdata med forskjellige fasetter.