HOVEDFORSKJELL Data mining betraktes som en prosess for å hente ut data fra store datasett, mens et datalager er prosessen med å samle alle relevante data sammen. Data mining er prosessen med å analysere ukjente datamønstre, mens et datalager er en teknikk for å samle inn og administrere data.
- Hva er forskjellen mellom database og data mining?
- Hva er forskjellen mellom data mining og OLAP?
- Hvordan fungerer datautvinning og datalagring sammen?
- Er datautvinning mulig uten et datalager?
Hva er forskjellen mellom database og data mining?
Databasen er den organiserte innsamlingen av data. ... Data mining handler om å hente ut nyttig og tidligere ukjent informasjon fra rådata. Data mining prosessen er avhengig av dataene som er samlet i datalagerfasen for å oppdage meningsfulle mønstre.
Hva er forskjellen mellom data mining og OLAP?
OLAP og data mining brukes til å løse forskjellige typer analytiske problemer. OLAP oppsummerer data og lager prognoser. ... Data mining oppdager skjulte mønstre i data og opererer på et detaljert nivå i stedet for et sammendragsnivå.
Hvordan fungerer datautvinning og datalagring sammen?
Hvordan fungerer datautvinning og datalagring sammen? Datalager kan brukes til å analysere forretningsbehovet ved å lagre data i en meningsfull form. Ved bruk av Data mining kan man forutsi forretningsbehovet. Datalager kan fungere som en kilde til denne prognosen.
Er datautvinning mulig uten et datalager?
Det enkle svaret er ja, data mining kan utføres uten tilstedeværelse av et distribuert datalager.