kafka vedvarende kø

1. Er Kafka vedvarende?
2. Hvorfor Kafka er bedre enn RabbitMQ?
3. Hvordan vedvarer du data i Kafka?
4. Hva er forskjellen mellom Kafka og RabbitMQ?
5. Er Kafka pull or push?
6. Kan Kafka erstatte databasen?
7. Hva er formålet med meldingskø?
8. Hvorfor Kafka er så rask?
9. Er Kafka en meldingskø?
10. Hvor lenge oppbevarer Kafka data?
11. Hvordan data lagres i Kafka?
12. Hvor pålitelig er Kafka?

Er Kafka vedvarende?

Som vi beskrev, lagrer Kafka en vedvarende logg som kan leses på nytt og holdes på ubestemt tid. Kafka er bygget som et moderne distribuert system: det kjører som en klynge, kan utvides eller trekkes sammen elastisk, og replikerer data internt for feiltoleranse og høy tilgjengelighet.

Hvorfor Kafka er bedre enn RabbitMQ?

Kafka tilbyr mye høyere ytelse enn meldingsmeglere som RabbitMQ. Den bruker sekvensiell disk I / O for å øke ytelsen, noe som gjør det til et passende alternativ for implementering av køer. Det kan oppnå høy gjennomstrømning (millioner av meldinger per sekund) med begrensede ressurser, en nødvendighet for big data-brukssaker.

Hvordan vedvarer du data i Kafka?

La oss illustrere disse konseptene med et eksempel som fortsetter streaming av data i 5 enkle trinn:

1. Sett opp strøm- og databaseforbindelser.
2. Bruk poster fra en MapR-strøm ved hjelp av standard Kafka API.
3. Konverter hver konsumerte post til et JSON-objekt.
4. Fortsett JSON-objektet i HPE Ezmeral Data Fabric Document Database.

Hva er forskjellen mellom Kafka og RabbitMQ?

RabbitMQs køer er raskeste når de er tomme, mens Kafka er designet for å holde og distribuere store mengder meldinger. Kafka beholder store datamengder med veldig lite overhead. Folk som prøver RabbitMQ er sannsynligvis ikke klar over funksjonen late køer.

Er Kafka pull or push?

Med Kafka henter forbrukerne data fra meglere. Andre systemmeglere skyver data eller streamer data til forbrukere. ... Siden Kafka er trekkbasert, implementerer den aggressiv batching av data. Kafka som mange trekkbaserte systemer implementerer en lang meningsmåling (SQS, Kafka begge gjør).

Kan Kafka erstatte databasen?

Kafka som Query Engine og dens begrensninger

Derfor erstatter ikke Kafka andre databaser. Det er komplementært. Hovedideen bak Kafka er å kontinuerlig behandle streaming av data; med tilleggsalternativer for å spørre lagrede data. Kafka er god nok som database for noen brukssaker.

Hva er formålet med meldingskø?

Meldingskøer lar forskjellige deler av et system kommunisere og behandle operasjoner asynkront. En meldingskø gir en lett buffer som midlertidig lagrer meldinger og sluttpunkter som lar programvarekomponenter koble til køen for å sende og motta meldinger.

Hvorfor Kafka er så rask?

Kompresjon & Batching av data: Kafka setter dataene i biter som hjelper til med å redusere nettverkssamtalene og konvertere de fleste tilfeldige skrivene til sekvensielle. Det er mer effektivt å komprimere en mengde data sammenlignet med komprimering av individuelle meldinger.

Er Kafka en meldingskø?

Vi kan bruke Kafka som en Meldingskø eller et Meldingssystem, men som en distribuert streamingplattform har Kafka flere andre bruksområder for strømbehandling eller lagring av data. Vi kan bruke Apache Kafka som: Meldingssystem: et svært skalerbart, feiltolerant og distribuert meldingssystem for publisering / abonnement.

Hvor lenge oppbevarer Kafka data?

Kafka-klyngen beholder alle publiserte meldinger - uansett om de er fortært eller ikke - i en konfigurerbar periode. Hvis for eksempel loggoppbevaring er satt til to dager, er den i to dager etter at en melding er publisert tilgjengelig for forbruk, hvoretter den blir kastet for å frigjøre plass.

Hvordan data lagres i Kafka?

Kafka lagrer alle meldingene med samme nøkkel i en enkelt partisjon. Hver nye melding i partisjonen får en ID som er en mer enn forrige ID-nummer. Dette ID-nummeret kalles også for forskyvning. Så den første meldingen er ved 'forskyvning' 0, den andre meldingen er ved forskyvning 1 og så videre.

Hvor pålitelig er Kafka?

Derfor tilbyr Apache-Kafka sterke holdbarhets- og feiltoleransegarantier. Merknad om ledere: Når som helst kan bare en megler være leder for en partisjon, og bare den lederen kan motta og betjene data for den partisjonen. De resterende meglerne vil bare synkronisere dataene (synkroniserte replikaer).